Coronavirus en Latinoamérica – Elaboración del Dashboard

Si estas leyendo esto, es probable que seas desarrollador o al menos te interese saber más con relación al Coronavirus en Latinoamérica y la elaboración del Dashboard de Avance Diario (de dónde obtenemos los datos mostrados y/o cómo elaboramos los gráficos e indicadores), así que espero satisfacer tu necesidad de conocimiento.

Empecemos por lo más importante: Las fuentes.

Inicialmente tomé una de las fuentes de la que considero fuente primaria a nivel mundial para todos: Coronavirus COVID-19 Global Cases.

Esto sirvió para tener el histórico hasta ese día (el 16/03/2020), pero esa fuente no se actualiza tan seguido y por ende nuestros indicadores no iban a contener la información tan al momento como deseaba. No obstante sirvió para diseñar y poblar la base de datos que contendría los datos a mostrar.

Aún ese 16/03 creé los Indicadores de Avance por Día a nivel país para Paraguay y Uruguay (de dónde mi papá es originario) y uno de los primeros gráficos (Casos Confirmados Por País), para esto y los futuros gráficos utilizo Scriptcase.

El 17/03 continué con los otros dos Indicadores para Brasil (donde tengo muchos amigos y compañeros de labor diaria) y Argentina (otro país no ajeno a mis afectos), y el último gráfico (Casos Confirmados Por Día), actualicé manualmente los datos del día y lo publiqué en el Informe que ya conoces (si no, acá el enlace). En total todo esto me llevó 6 horas, 3 horas cada día.

Mantener Actualizado el Informe de Avance Diario

A diario estuve pendiente de las novedades desde cada Ministerio para que nuestro Dashboard esté actualizado, pero como saben esto es mucho trabajo y era imperante automatizarlo. Por ello busqué otras fuentes de datos desde donde obtener la información por JSON o CSV, pero volvía a la fuente primaria. Fue así que decidí meterme en el mundo del Web Scraping de lo cual ya mucho había oído, pero nunca tuve tiempo o necesidad de meterme a jugar con ello.

Por medio del web scraping empecé a tomar la información del segundo sitio de referencia para mantenernos actualizados a nivel mundial Worldometer.info. Una vez que logré filtrar la información a consumir, armé una aplicación blank en Scripcase que se ejecuta por medio de una tarea programada cada 10min y actualiza los datos de forma automática de ser necesario.

JSON actualizado con datos del Avance del COVID-19 en Latinoamérica

La idea es que cualquier persona pueda utilizar la información recopilada, por ello está disponible un JSON que retorna un registro por cada fecha y país de Latinoamérica de forma a que puedan usarlo para armar cualquier tipo de estadística, informe o lo que consideres oportuno.
URL: https://dev.megadigital.com.py/covid-19/covid19_latam/
Actualmente permite recibir tres parámetros:
pais -> pudiendo indicarse cualquiera de los 10 países de latinoamérica.
fecha -> se debe indicar en formato: yyyy-mm-dd.
orden -> 1 (ordena por fecha, luego país) y 2 (ordena por país, luego fecha).
Ej. 1: Para obtener los datos de Paraguay utilizaría la siguiente URL:
https://dev.megadigital.com.py/covid-19/covid19_latam/?pais=paraguay
Ej. 2: Para saber cuantos casos confirmados había en Paraguay en fecha 15/03/2020 utilizaría la siguiente URL:
https://dev.megadigital.com.py/covid-19/covid19_latam/?fecha=2020-03-15&pais=paraguay
Ej. 3: Para obtener los datos de Paraguay en orden cronológico descendente utilizaría la siguiente URL:
https://dev.megadigital.com.py/covid-19/covid19_latam/?pais=paraguay&orden=2

El objetivo siempre será mejorar, por ello si tenes una manera de lograr mejorar la representación de la información o el proceso de actualización por favor dejá un comentario mencionandolo.

Gracias por leerme,
Diógenes.